Разделы новостей

Календарь событий


Май 2016
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11
12
12.05.2016
Конференция: AdTech Russia ( Москва 12.05 - 12.05)
13
13.05.2016
Конференция: VideoDays 2016 ( Москва 13.05 - 14.05)
14 15
16 17 18 19
20
20.05.2016
Конференция: Пятая Вебмастерская Яндекса ( Москва 20.05 - 20.05)
21 22
23 24
25
25.05.2016
Конференция: Российская Неделя Маркетинга ‘2016 ( Москва 25.05 - 28.05)
26 27
28
28.05.2016
Конференция: Mobile Beach Conference 2016 ( Украина 28.05 - 29.05)
29
30
30.05.2016
Конференция: XI Санкт-Петербургская интернет-конференция (СПИК) 2016 ( Санкт-Петербург 30.05 - 31.05)
31
Июнь 2016
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1
2
02.06.2016
Вечерний семинар: Московская презентация Baltic Digital Days 2016 ( Россия 02.06 - 02.06)
3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28
29
29.06.2016
Конференция: Yet another Conference on Marketing 2016 ( Россия 29.06 - 29.06)
30
 


SEO Блог

Статьи

Поиск

Baidu открыл свои наработки в области машинного обучения

Прислано:15.01.2016 в 17:05

Раздел: Софт и сервисы


Baidu открыл свои ключевые наработки в области технологий искусственного интеллекта. Компания выложила в открытый доступ код Warp-CTC, который можно встраивать в существующие системы машинного обучения для ускорения их работы. Библиотека WARP-CTC теперь доступна на GitHub.

original.jpg

В основу WARP-CTC легла нейросетевая темпоральная классификация (Connectionist Temporal Classification, СТС), впервые задокументированная в 2006 году. Проект был призван улучшить технологии распознавания речи Baidu.

«Мы хотим внести свой вклад в развитие технологий Deep Learning, и поделиться с сообществом важной частью созданного нами кода. Мы выявили, что доступные реализации CTC обычно требуют значительно большего объёма памяти и работают в десятки и даже сотни раз медленнее», - сообщается в блоге Baidu.

Напомним, что в ноябре 2015 года Google предоставил доступ всем разработчикам к системе машинного обучения TensorFlow. 

А в декабре Facebook опубликовал концепцию сервера, созданного специально для работы с новейшими алгоритмами искусственного интеллекта. Эта машина под кодовым названием Big Sur снабжена огромным количеством графических процессоров, которые отлично подходят для глубинного обучения.

Baidu




Новости по теме:

Статьи по теме:

В блогах по теме:

 

РЕКЛАМА

Новости

Пресс-релизы