При этом примечательно, что ИИ не только соревнуется с людьми в большинстве случаев, а то, что она получила лучшие результаты, чем игроки-эксперты в 29 из 49 изученных игр, и превзошла компьютерных игроков в 43 играх.
Долгосрочная цель проекта Google и DeepMind – создание стандартных блоков для оптимального решения проблем по заданному набору критериев, что может быть использовано компанией в разных направлениях, включая робомобили.
По словам Google, это первая программа из когда-либо созданных, способная обучаться на собственном опыте.
Проект всё ещё находится на ранней стадии разработки. По прогнозам Google, построение машин общего назначения, обладающих собственным интеллектом и способных отвечать на целый ряд ситуаций, займёт десятилетия.
В то же время, ИИ, созданная Google, не требует предварительного обучения или руководства для обучения тому, что она должна будет делать. Это значительный прорыв, даже по сравнению с суперкомпьютером Watson IBM.
Следующая стадия проекта – приобретение программой мастерства в виртуальных 3D-мирах Doom-эры. Этот этап призван помочь ИИ приблизиться к решению подобных задач в реальном мире, например управление автомобилем.
Ещё один интересный момент: Google стимулировал программу осваивать игры Atari путём оперантного обусловливания – «вознаграждения» компьютера за успешное поведение – приём, который используется в дрессировке животных.