4 года службе безопасного поиска Яндекса

Безопасному поиску Яндекса сегодня исполнилось четыре года. Обычно на день рождения сервиса команда Безопасного поиска подводит итоги работы за год.

Итак, по сравнению с прошлым годом служба Безопасного поиска Яндекса повысила количество проверок страниц с 20 до 23 млн. в сутки, значительно увеличив долю страниц, популярных у зарубежных пользователей.

Еще год назад сервис определял в среднем 1,4 тыс. новых зараженных сайтов в сутки, теперь – более 4,3 тыс. Стали предотвращать больше заражений, показывая в 3 раза больше предупреждений в браузерах. Так, среднее количество предупреждений в браузерах и результатах поискав сутки превысило 8 млн., а максимальное - в периоды массового заражения сайтов - достигало 18 млн.

За истекший год были запущены поведенческие детекторы вредоносных объектов Adobe Reader и Oracle Java, которые при отображении в браузере пытаются заразить компьютер пользователя. Кроме того, был расширен список поведенческих факторов, за которыми ведется тщательное наблюдение. Команда Безопасного поиска выявила на 20% больше заражений очень популярных сайтов, у которых было более ста тысяч уникальных посетителей в сутки. В некоторых из этих заражений использовались новые, сложные или малоизвестные способы распространения ПО.

Была реализована проверка файлов, которые загружаются с веб-страниц. Сервис начал выявлять в 10 раз больше мошеннических сайтов, чем раньше. Были улучшены справочные разделы для пользователей и для вебмастеров, для них начали выпускаться специальные обучающие и поясняющие видеоролики.

Вебмастера, наконец-то получили возможность отслеживать цепочки заражения сайтов и блоки вредоносных партнерских сетей. А к Safe Browsing API Яндекса теперь ежедневно обращается около 10 млн. браузеров, а более 20 партнеров пользуются им постоянно...

Спасибо, что вы у нас есть! Поздравляем!!!

Поиск Mail.ru об обработке навигационных запросов в поиске

Команда Поиска Mail.ru продолжила публикацию материалов об обработке и классификации запросов в поиске

Простой метод определения качества ссылочного профиля

Сергей Кокшаров aka Devaka представил простой метод быстрого определения качества ссылочного профиля сайта

Ранжирование в Яндексе: мониторинг качества внедренных факторов

Яндекс опубликовал заключительный пост из серии материалов о машинном обучении, в частности о своем фреймворке FML, который избавил разработчиков поисковой системы от рутинных...

Как получить лучшие позиции в Google и Bing? Ответы представителей поиска

В интернете стала доступна аудио-версия секции вопросов и ответов «Как получить лучшие позиции в Google и Bing?», состоявшейся в рамках конференции SXSW в марте 2013 года

Ранжирование в Яндексе: как поставить машинное обучение на поток

Компания Яндекс продолжила серию публикаций о своем фреймворке FML, который автоматизировал работу с машинным обучением и позволил разработчикам Яндекса использовать его в...

Сервис Адреса Google интегрировали в платформу Google+

Как сообщается в официальном блоге «Google для бизнеса», 3 апреля 2013 года интернет-гигант официально объявил о существенном обновлении интерфейса панели инструментов Google...