Альяз Фажмут (Aljaz Fajmut) — интернет-предприниматель, основатель RankTrackr и Exit Mist.

«Знание – сила», — справедливо изрекали древние. Тем не менее, когда речь идет об использовании Google Analytics для получения этих знаний, вебмастера элементарно ленятся установить систему статистики на свои сайты. Как результат, пустая трата времени на отслеживание показателей в различных веб-сервисах и низкая достоверность данных.

Однако не всё так просто и с Google Analytics: работа с сервисом таит в себе гораздо больше тонкостей и нюансов, чем кажется. О том, как повысить эффективность популярного инструмента, и обеспечить качественную аналитику данных, рассказывает автор статьи.

В материале рассмотрен реальный опыт работы с Google Analytics для продвижения SaaS-решений и отдельных видов сайтов, требующих регистрации. При этом важно понимать, что итоговые показатели, представленные в отчётах, не всегда будут на 100% соотноситься с паттернами поведения пользователей. Тем не менее, полагаться на ключевые показатели отчётов Google Analytics во время принятия основных решений по проектам всё-таки возможно.

Итак, приступим!

1. Используйте код отслеживания

Для обеспечения целей проекта лучше использовать только один код отслеживания.  Самым простым решением станет настройка Диспетчера тегов Google. Он позволяет с лёгкостью добавить тег на сайт, а затем отслеживать показатели. Помимо этого желательно отслеживать параметры всех скриптов, которые отображаются на сайте, до тех пор, пока не буду обновлены файлы HTML.

Нет смысла вдаваться в подробности и детально рассказывать о том, как настроить Диспетчер тегов Google. Гораздо полезнее будет посмотреть обучающие ролики на YouTube, которых сегодня – в изобилии.

2. Настройте фильтры

Традиционно у каждого проекта или коммерческого ресурса есть отдельные лендинги, не связанные со страницами сайта. Это означает, что адреса domain.com и www.domain.com могут быть зарезервированы под создание таких посадочных страниц, в то время как URL-ы users.mystartup.com или app.mystartup.com могут быть отведены непосредственно под сам продукт.

Для чего же это делать? Существует масса обоснований подхода.

Первое и очевидное заключается в том, что такое разделение позволяет создавать статические файлы на целевых страницах, что делает их абсолютно независимыми от содержимого основного сайта или приложения. Преимущества очевидны: если рабочее приложение по каким-либо причинам даёт сбой, это никак не затронет лендинг. К тому же, при редактировании статического файла изменения можно будет оперативно внести и на страницы веб-проекта. Это позволит оперативно запускать маркетинговые активности и тестировать изменения без ущерба для основного сайта.

Второе и гораздо более существенное преимущество: подход позволяет получать прозрачную статистику вовлечённости, избавляя менеджера проекта от необходимости фильтровать данные. Если, к примеру, владелец проекта не хочет разбавлять статистику данными о поведении незарегистрированных пользователей, он может проанализировать статистику регистраций на основании данных по домену лендинга и сопоставить её со статистикой посещений сайта или приложения.

Сделать это можно, настроив несколько вариантов представления данных в Google Analytics:

  1. Отслеживание трафика, поступающего на целевую страницу (domain.com).
  2. Отслеживание трафика, поступающего на поддомены (users.domain.com)
  3. Отслеживание трафика, поступающего на страницы блога компании.
  4. Отслеживание общей статистики для всех ресурсов.

Такая конфигурация позволит выявить истинные намерения пользователей, которые переходят на ресурсы, и разработать наиболее эффективную стратегию их вовлечения во взаимодействие с веб-продуктами или коммерческими страницами.

Рассмотрим подробнее, как это можно сделать:

      1. Осуществить вход в аккаунт Google Analytics, кликнуть по вкладке «Администратор».
      2. Выбрать пункт «Аккаунт», а затем – «Ресурс».
      3. Кликнуть по вкладке «Все данные по сайту» (All Website Data), а затем в выпадающем меню выбрать пункт «Представление» — «Создать новое».
      4. Далее остаётся создать представление для целевой страницы.

1

      1. Затем нужно выбрать пункт «Добавить Фильтр», во вкладке «Фильтр».

Следующим этапом вводят название фильтра, которое присваивается по названию домена. К примеру, это может быть rankTrackr.com. Далее нужно задать в настройках параметр для отслеживания трафика только по названию хоста.

В настройках Google Analytics это будет выглядеть так:

2

      1. Теперь остаётся лишь сохранить этот фильтр.
      2. Аналогичным образом создаются фильтры для всех перечисленных выше вариантов представления данных.

3. Настройте показ всех важных для SEO данных

По умолчанию в Google Analytics не настроен показ данных, связанных с поисковой оптимизацией ресурса. Эту проблему легко решить, связав аккаунт Google Analytics с аккаунтом сайта в Google Search Сonsole.

Зарегистрировать аккаунт в Search Сonsole можно по этой ссылке.

Чтобы связать аккаунты между собой достаточно проделать следующие шаги:

        1. Кликнуть по вкладке «Администратор» в Google Analytics.
        2. Выбрать пункт «Аккаунт», а затем – «Ресурс».
        3. Снизу от пункта «Привязка аккаунтов» (Account linking) выбрать ссылку «Все продукты» (All Products).

34. Далее в списке нужно найти «Search console» и кликнуть по соответствующей кнопке:

4

5. После нажатия по кнопке «Редактировать» останется лишь выбрать нужный домен и завершить процедуру привязки.

Если всё сделано верно, ключевые слова начнут показываться в отчёте автоматически. Через некоторое время данные появятся в отчётах Google Analytics на вкладке «Источники трафика» — «Поисковая оптимизация»:

5

Ключевые слова в отчёте можно использовать для того, чтобы лучше понимать, по каким запросам на страницу поступает поисковый трафик, и находить новые возможности для продвижения своих проектов.

4. Используйте Сегменты

Сегменты – это поистине полезная и удобная функциональность, доступная в Google Analytics. Сегментация позволяет с лёгкостью делить всех посетителей сайта на группы в соответствии с определёнными характеристиками. Продвинутые пользователи сервиса статистики добиваются поистине впечатляющих результатов, умело сегментируя аудиторию своих ресурсов.

Для тех, кто сомневается в своих умениях и силах, в Google Analytics созданы специальные преднастроенные сегменты, которые можно свободно использовать.

Рассмотрим, как же именно можно применять данную функциональность в работе над продвижением SaaS-решения.

Итак, чтобы создать Сегмент нужно:

        1. Осуществить вход в любой из отчётов раздела «Аудитория» (к примеру, это может быть «Обзор») и кликнут по ссылке «Добавить сегмент» в правом верхнем углу:

6

2. Выбрать один или несколько Сегментов из списка:

7

3. Кликнуть по ссылке «Новый Сегмент», создать его и нажать кнопку «Применить», чтобы посмотреть, как будут выглядеть настроенные сегменты.

Ниже приведём несколько примеров настройки Сегментов, которые используются для продвижения нестандартных веб-проектов.

Сегментация пользователей на основе посещений блога

Нередко разработчики SaaS-решений продвигают свои разработки за счёт контент-маркетинга. Вот почему при работе над таким проектом важно во всех деталях понимать, какая аудитория посещает корпоративный блог, и как эти люди взаимодействуют с его контентом. Наконец, важно представлять себе, какой процент трафика, поступающего на страницы блога, в конечном итоге оказывается конверсионным.

Итак, допустим, что перед менеджером аккаунта стоит задача узнать, какое число пользователей посетило конкретный блог или его отдельные страницы за определённый период времени.

Настроенный Сегмент будет выглядеть так:

8

Расчёт соотношения числа конверсий к визитам

Это очень полезный и функциональный Сегмент, детали создания которого впервые были описаны в статье 16 Secret GA Segments from Search Engine Watch ещё в 2013 году. Он позволяет проанализировать данные по конверсиям и выявить их соотношение с числом пользователей, которые посетили ресурс.

Конфигурация этого Сегмента может быть такой:

9

Чтобы быстро и легко импортировать перечисленные Сегменты в свой аккаунт Google Analytics, можно использовать эту ссылку.

Если по-настоящему углубиться в изучение каждого из этих Сегментов, можно вывести весьма любопытные закономерности о том, как контент, размещённый на отдельной странице, влияет на принятие пользователем решения о покупке и в конечном итоге приводит человека к конверсии.

Соотношение числа конверсий к выручке

Ещё один по-настоящему важный Сегмент позволяет измерить соотношение числа сконвертировавшихся пользователей к выручке. Логика его составления будет примерно такой же, как и в предыдущем примере. К примеру, всех пользователей можно разделить на 3 категории:

  1. Тот, кто совершил покупку на сумму менее $50;
  2. Тот, кто совершил покупку на сумму от $50 до $100; 3.
  3. Тот, кто совершил покупку на сумму свыше $100.

Конфигурация Сегмента такова:

10

Этот подход к сегментированию окажется весьма эффективным для ecommerce-стартапов или для тех видов бизнеса, где предусмотрено выполнение нестандартных планов продаж. Аналогичным образом можно отслеживать дни совершения транзакций, а также анализировать сопутствующие обстоятельства, при которых происходила покупка.

Цель перечисления подходов состоит в том, чтобы предложить читателям лишь отдельные идеи настройки Сегментов. В реальности же количество вариантов неисчерпаемо.

5. Настройка Событий и Конверсий

Настройка Событий, соответствующих основному назначению ресурса, – одна из важнейших задач в работе с Google Analytics. Зачастую очень непросто определиться с тем, какие События необходимо отслеживать, и какие условия должны быть соблюдены.

В процессе отслеживания Событий важно также сопоставлять свежую статистику с показателями за предыдущий период. При этом важно понимать, что все данные взаимосвязаны и могут прямо или косвенно влиять друг на друга.

Итак, что же можно считать Событием? Вот несколько примеров:

      • Пользователь кликнул по кнопке регистрации в верхней части навигационного меню.
      • Пользователь подписался на рассылку новостей.
      • Пользователь кликнул по исходящей ссылке, размещённой на сайте.

Рис 10.

Наименования событий

Google Analytics поддерживает 4 значения событий:

      • Категория;
      • Действие;
      • Ярлык (необязательно, но рекомендуется);
      • Значение (необязательно).

Можно обозначать их, к примеру, так:

11

Как видно из таблицы, названия действий должны соответствовать названиям категорий. Действие обычно используется для обозначения отслеживаемого События или взаимодействия, связанного с веб-ресурсом. Ярлыки же позволяют предоставить дополнительную информацию, связанную с Событиями.

Код отслеживания Событий

Для отслеживания Событий необходимо добавить на сайт небольшой фрагмент программного кода. Сценарий будет исполняться всякий раз, когда пользователь будет совершать заданное действие. Узнать о том, как выполнять отслеживание Событий с помощью analytics.js, можно здесь.

Автор статьи рекомендует коллегам использовать Диспетчер тегов Google. Это избавит владельца аккаунта от необходимости вносить изменения в основной код страницы.

Важное дополнение!

Тем, кто хочет продвинуться в работе с Google Analytics, можно порекомендовать настроить дополнительный код отслеживания в интерфейсе сервиса:

12

Однако перед началом работы, важно убедиться, что в настройках переменных доступно отслеживание параметра «Page Path»:

13

Далее в настройках кода JavaScript необходимо указать тип переменной “signupButtonIndex”:

14

После того, как все критически значимые для сайта События собраны в одном отчёте, важно убедиться, что они отслеживаются корректно. Самый простой способ сделать это, воспользоваться функционалом предварительного просмотра и отладки Диспетчера тегов Google.

Настройка Целей

После того, как События настроены, имеет смысл перейти к настройке Целей. Этот аспект важен не только для анализа поведения пользователей на сайте, но и при запуске рекламы в AdWords, а также для работы с некоторыми другими инструментами и сервисами Google.

При запуске кампаний контекстной рекламы имеет смысл настраивать цели в Google Analytics, а затем импортировать их в AdWords. Это позволит избежать неудобств и не заниматься настройкой Целей в каждом из интерфейсов сервисов.

Прежде всего, важно отделить критически важные Цели от второстепенных. Так, для торгового сайта первичной Целью будет выступать покупка, а уже вторичной – регистрация, оформление подписки на рассылку и подобное.

Вот как может выглядеть разбивка целей по приоритетам:

15

Процедура настройки

Когда речь заходит о настройке Целей для конкретного проекта, важно разграничивать, для какого именно ресурса эта настройка будет производиться. Так для посадочной страницы Цели будут одними, в то время как для внутренних страниц сайта – совершенно иными.

В любом случае, чтобы создать Цель, необходимо:

      • Осуществить вход в аккаунт Google Analytics.
      • Открытье вкладку Администратор.
      • Выбрать аккаунт, ресурс и представление.
      • В столбце «Представление» — пункт «Цели».
      • Далее остается выбрать Цель из списка или задать новые.

16

Чтобы задать новую Цель, необходимо кликнуть по кнопке «Новая Цель», как показано на рисунке:

17

Затем следует задать наиболее важную Цель для ресурса, к примеру, «Покупка». Данные будут отправляться в систему всякий раз, когда транзакция будет полностью завершена. Если используется Цель «Назначение», она будет считаться завершенной каждый раз, когда пользователь будет переходить на определённую страницу. Нет смысла устанавливать такую Цель для одностраничного приложения. Выходом из ситуации может стать создание соответствующих триггеров или применение других инструментов аналитики для коммерческих сайтов.

Отслеживание покупок

Первое и самое важное: на этом этапе категорически запрещено использование шаблонов и настроек по умолчанию, лучше выбрать опцию «Настройка» в нижней части страницы и поработать с ней.

18

В качестве названия цели следует ввести «Покупка», а в качестве типа цели – «Место назначения».

Следующим шагом необходимо задать детальные настройки Цели. В данном случае, URL целевой страницы, на которую попал пользователь, после того, как транзакция была завершена:

19

Задавая настройки Цели, важно убедиться, что по завершении транзакции пользователь будет перенаправляться только на эту страницу, иначе данные окажутся недействительными.

Место назначения

Этот тип Цели показывает, осуществил ли посетитель переход на конкретную страницу. Также она даёт возможность отследить последовательность шагов пользователя, которые он совершил в процессе перехода на желаемую страницу. Зная, на каком именно этапе потенциальный покупатель прервал процесс покупки, владелец сайта может понять, какие трудности возникают у пользователя, и вовремя исправить ситуацию.

Процесс настройки Цели данного типа в интерфейсе Google Analytics может выглядеть так:

20

Отслеживание Цели с помощью Событий

В случае, когда необходимо динамически присвоить значение Цели (к примеру, это может то же значение «Покупка»), можно использовать События. Этого будет вполне достаточно, если бизнес-задача проекта подразумевает продажу клиенту одного продукта или решения.

Чтобы настроить такую Цель, нужно использовать Событие, которое будет считаться завершённым только после того, как пользователь успешно оплатит счёт:

21

Процесс настройки отслеживания Цели при помощи Событий будет выглядеть так:

22

Отслеживание электронной торговли

Отслеживание электронной торговли – действительно, мощная и полезная возможность, предназначенная для сбора критически значимых показателей для продающих сайтов. С её помощью, к примеру, можно получать информацию об оплате пользователями всех покупок на сайте. Возможности отслеживания электронной торговли сегодня доступны не только для веб-сайтов, но и для других типов ресурсов, к примеру, для мобильных приложений.

Чтобы настроить Отслеживание электронной торговли нужно войти в аккаунт Analytics, выбрать аккаунт, ресурс и представление. В столбце «Представление» выбрать «Настройки электронной торговли».

23

Далее остаётся установить переключатель в положение «Вкл». и выполнить настройку:

24

Следующим этапом – нажать кнопку «Далее», а затем – «Отправить».

25

Расширенная электронная торговля

Эта группа отчётов явилась заметным обновлением традиционного функционала отслеживания электронной торговли. Она предоставляет владельцам аккаунтов гораздо больше самых разнообразных способов сбора и анализа данных, критически важных для e-commerce. К примеру, менеджер продающего сайта может гораздо более детально отследить взаимодействие пользователя с контентом на самых разных этапах – просмотр объявления контекстной рекламы, ознакомление с карточкой товара, добавление товара в корзину и удаление из неё, покупка, выход с сайта и даже повторный возврат.

В отчёты «Обзор электронной торговли» и «Эффективность продукта» включены данные по доходам от продукта и коэффициентам конверсии, а также информация по среднему количеству товаров в транзакции, средней стоимости заказа, возврату средств и цене товаров, по которой пользователи добавляют их в корзину и совершают покупки после просмотра страниц со сведениями о товарах.

Пример отчёта может выглядеть так:

26

 

Наибольшую эффективность отчёт демонстрирует, если применяется по отношению к ресурсу интернет-магазина, однако с некоторыми поправками его вполне можно использовать и для продвижения самых разнообразных коммерческих проектов. Включая те же SaaS-решения.

Дополнительные подробности о работе с отчётом доступны здесь.

Добавление данных для отслеживания

Существует 2 варианта добавления данных отчёта «Электронная торговля» в Google Analytics. В первом случае можно встроить на свой сайт код Universal Analytics, а во втором – отслеживать данные при помощи Диспетчера тегов Google, используя слои данных.

Список значений для различных действий пользователей на сайте может быть таким:

27

Жёлтым цветом выделены значения, которые могут быть настроены по умолчанию.

Подробнее о том, как добавить на сайт данные для отслеживания расширенной электронной торговли, можно узнать здесь.

Ну а для того, чтобы встроить данные для отслеживания расширенной электронной торговли на страницу подписок можно задать следующие типы Событий и их значения:

28

Проверить правильность настройки отслеживания ключевых показателей электронной торговли можно, руководствуясь основными правилами Google. Убедиться в грамотности настройки Диспетчера тегов Google поможет этот материал.

Находим активных подписчиков с помощью Google Analytics

Этот аспект несколько сложнее, чем отслеживание поведения пользователя на ресурсе, поскольку в данном случае действие может происходить вне зависимости от посещения человеком сайта. Имеет смысл отслеживать пользователя по ID, который был присвоен ему системой Google Analytics во время посещения сайта и совершения транзакции. Данные ID нужно фиксировать и хранить в системе для того, чтобы впоследствии проанализировать различные аспекты взаимодействия пользователя с рассылкой.

Реализация на стороне сервера

Сегодня разработано огромное количество самых разнообразных библиотек, которые позволяют интегрировать функционал Google Analytics на стороне сервера. Тем, кто работает с языком Ruby, идеально подойдут плагины Gabba и Staccato. Есть также множество других библиотек для PHP, Python и др., которые позволяют реализовать интеграцию GA на стороне сервера.

Итак, вернёмся к самому процессу настройки аналитики. Как только пользователь осуществляет регистрацию на ресурсе, система статистики должна присвоить ему ID, а затем обращаться к этому ID всякий раз, когда человек будет совершать целевое действие на сайте или произведёт транзакцию. Все эти действия должны быть записаны и присвоены конкретному ID.

Сгенерировать ID пользователя можно с помощью простого JavaScript-кода:

29

После того, как пользователь оплачивает покупку, происходит фиксация данных о транзакции:

30

7. Пользовательские параметры

Это ещё одна значительная часть работы с системой аналитики от Google, однако данный функционал уже является частью Universal Analytics. До появления Universal Analytics владельцам аккаунтов приходилось применять настраиваемые переменные, которые позволяли производить измерение целого ряда важных параметров за счёт импорта сторонней статистики в аккаунт GA. С появлением пользовательских параметров и показателей эта процедура стала заметно более простой. Сегодня владельцы обычных аккаунтов Universal Analytics могут назначать до 20 параметров для каждого ресурса, а пользователи премиум-аккаунтов – до 200.

Какие же преимущества владельцу аккаунта обеспечивает использование пользовательских параметров?

Предположим, что посетитель сайта мог зарегистрироваться на нём от имени своей компании или же как частное лицо. При этом нам важно проследить его поведение в зависимости от типа регистрации, которую он использует.

Также перед маркетологом может стоять задача выполнить определённый план продаж после того, как пользователь подписался на рассылку. Применение пользовательских параметров позволяет определить, как каждый из нескольких предложенных пользователю в рассылке тарифных планов может повлиять на его поведение на сайте с момента первого посещения и вплоть до принятия решения заключить договор на обслуживание в соответствии с выбранным тарифным планом.

Настройка пользовательских параметров

Прежде, чем переходить непосредственно к настройке пользовательских параметров, важно прояснить для себя несколько важных моментов, речь о которых пойдёт далее.

1. Создание Пользовательского параметра

Здесь важно сразу отметить, что в отличие от Фильтров и Сегментов Пользовательские параметры настраиваются на уровне ресурса.

Итак, чтобы создать пользовательский параметр или показатель, нужно перейти в режим «Администратор» и выбрать из доступных в нём нужный ресурс. После этого в меню выбрать пункт «Пользовательские определения» и далее – «Пользовательские параметры»:

31

Затем следует создать новый Специальный Параметр.

И настроить необходимую конфигурацию:

32

Получить дополнительную информацию о типах специальных показателей, области доступа и фильтрах профиля можно в специальной справочной статье.

2. Добавление данных в переменные для сайта

На следующем этапе необходимо добавить коды для отслеживания изменения параметров на сайте. К примеру, разместить JavaScript-код.

Если пользователь будет осуществлять доступ к ресурсу как корпоративный клиент, параметр будет выглядеть так:

ga(‘set’, ‘dimension1’, ‘agency’);

Если же он будет заходить как частное лицо (в конкретном примере – частный вебмастер) параметр задаётся так:

ga(‘set’, ‘dimension1’, ‘webmaster’);

О дополнительных возможностях настройки параметров можно узнать здесь.

После того, как настройки переменных заданы, система сможет автоматически соотносить тип пользователя со спецификой его поведения на сайте.

Получаем нужные данные

По завершении настройки Пользовательских параметров важно настроить отчёты, в которых бы предоставлялась полная статистика о типах пользователей и специфике их поведения. Сделать это можно двумя способами: настроить «Стандартные отчёты» или «Пользовательские отчёты».

1. Работа со Стандартными отчетами

Самый простой способ агрегировать данные Пользовательских параметров в отчётах – это воспользоваться вкладкой «Дополнительный параметр» в «Стандартных отчётах»:

33

Далее в списке «Дополнительных параметров» нужно отыскать те «Пользовательские параметры», аналитику по которым необходимо включить в отчёт:

34

Это предоставит владельцу аккаунта возможность исследовать все ключевые параметры в отношении пользователей и соотносить их с конкретными действиями на сайте.

Пример подобного отчёта может выглядеть так:

35

 

2. Работа с Пользовательскими отчётами

Интеграция данных Пользовательских параметров в Пользовательские отчёты позволит получить более углублённую аналитику, которую не способна предоставить работа со Стандартными отчетами. К примеру, можно получить информацию о переходах пользователей из различных стран или по определённым источниками.

Чтобы настроить экспорт данных Пользовательских параметров в Пользовательские отчёты, необходимо:

Кликнуть по вкладке «Пользовательские настройки» (Customization) в верхней панели Google Analytics, а затем создать новый отчёт:

36

Настроить Пользовательский отчёт:

37

Сохранить его.

Все показатели и параметры владелец сайта при желании может с лёгкостью адаптировать под свои нужды. Пользовательские отчёты предоставляют довольно широкое поле для исследований и экспериментов.

Вариант итогового отчёта может выглядеть, к примеру, так:

38

Из представленного выше примера видно, какое количество пользователей перешло на сайт из определённого источника и региона. Также из отчёта понятно, какой из параметров плана выполнен каждой из категорий пользователей.

Всем, кто желает ознакомиться подробнее с процедурой интеграции данных Пользовательских параметров в Пользовательские отчёты и последующей работой с этими отчётами, рекомендуется прочитать следующую статью.

8. Анализ отчётов

В заключительной части статьи будут перечислены ключевые отчёты Google Analytics, работа с которыми критически важна для правильного анализа и интерпретации данных.

Воронка продаж

Большинство представителей e-commerce хорошо знакомы с принципами визуализации воронки продаж. С этой целью можно использовать Типы и Назначения Целей, а также анализ Воронки продаж. Если всё настроено верно, результат может оказаться просто незаменимым при планировании дальнейшей деятельности продающего сайта и составлении плана продаж.

Для создания Воронки продаж в Google Analytics можно воспользоваться специальным разделом. Отыскать его можно в пунктах меню: «Конверсии» — «Цели» — «Визуализация последовательностей»:

39

Отчёт покажет, какое число пользователей достигло Цели, какие действия люди при этом производили, а какие шаги – пропускали. Информация, представленная в отчёте, позволит владельцу ресурса скорректировать путь пользователя, исключив лишние шаги.

Эффективность продукта

Это очень важный отчёт, который позволяет понять, как каждый из продуктов, представленных в ассортименте компании, влияет на общую выручку. Чтобы использовать данный отчёт, владельцу бизнеса необходимо грамотно настроить «Отслеживание электронной торговли».

Отыскать отчёт «Эффективность продукта» можно на вкладке «Конверсии» – «Электронная торговля» — «Эффективность продукта»:

40

Чтобы сделать отчёт максимально подробным, необходимо активировать параметр «Дополнительное измерение».

Время до совершения покупки

Отчёт показывает, какое количество времени (дней) прошло от первичного посещения пользователем сайта до завершения транзакции. Чтобы активировать его, необходимо перейти в раздел «Конверсии» – «Электронная торговля» – «Время до покупки».

41

Анализ отчёта позволяет запланировать более эффективную работу с ретаргетингом, понять, какие страницы целесообразно показывать пользователю, чтобы подтолкнуть его к совершению покупки.

Многоканальные последовательности: Пути конверсии

Один из самых популярных среди маркетологов отчётов, обзоры которого регулярно мелькают на страницах самых разных профессиональных ресурсов. Он позволяет анализировать то, какие события происходили на пути пользователя к покупке. Также отчёт даёт возможность проанализировать всё многообразие целевой аудитории, которая когда-либо посещала ресурс.

Отчёты по многоканальным последовательностям создаются на основе путей конверсии, то есть истории взаимодействий (кликов или переходов), которые привели к транзакции на сайте. При этом учитываются взаимодействия практически со всеми цифровыми каналами.

Отчёт доступен в разделе «Конверсии» – «Многоканальные последовательности» –«Пути конверсии»:

42

Отчёт «Время до совершения покупки» можно сделать более детальным, активировав параметр «Дополнительное измерение».

Многоканальные последовательности: Время до конверсии

Этот отчёт несколько похож на уже упоминавшийся выше – «Время до совершения покупки», доступный в разделе «Электронная торговля». Разница состоит лишь в том, что отчёт «Время до конверсии» содержит в себе несколько более подробную информацию, такую как: цели, связанные с конверсиями; ценность конверсии (соотношение стоимости конверсии ко времени, которое прошло до совершения покупки).

Пример его составления может выглядеть так:

43

Возможности отчёта также позволят владельцу аккаунта, отследить пользовательские данные за определённое время до конверсии, чтобы грамотно рассчитать стоимость конверсии в каждом конкретном случае.

44

По умолчанию используется временной интервал, равный 30 дням. Однако владелец аккаунта может просматривать данные за более длительный или, наоборот, более короткий срок – в зависимости от того, в каком сегменте он работает.

Итоги и выводы

В статье были представлены базовые подходы к работе с Google Analytics, которые позволяют получить максимально полную и показательную статистику по сайту и способствуют успешной интерпретации данных для дальнейшей работы над проектом. Возможности популярного сервиса аналитики от Google настолько широки, что предоставляют владельцу аккаунта бесконечное число самых разнообразных вариантов работы с отчётами для детального понимания пользовательской аудитории и её поведения на сайте и даже за его пределами.

И всё-таки система Google Analytics не создавалась для отслеживания статистики по ряду нестандартных веб-проектов, когда критически важно измерить поведение отдельных пользователей, но и произвести когортный анализ аудитории веб-приложений или сайтов с нетрадиционной концепцией и/или функционалом.Тем не менее, автор материала попытался взглянуть на традиционную аналитику под другим углом и перечислил несколько идей, которые могут оказаться полезными не только для владельцев ecommerce-сайтов, но и для менеджеров целого ряда интернет-сервисов и приложений.

Интернет-предпринимателям не стоит останавливаться на достигнутом: важно изучать и активно использовать потенциал мощнейшего инструмента веб-аналитики, основной функционал которого корпорация Google предоставляет нам абсолютно бесплатно.

Редактор-переводчик портала Searchengines.ru, работает на сайте с 2010 года. Специализируется на западном интернет-маркетинге, новостях социальных сетей и поисковых систем.

Постоянно принимает участие в профильных семинарах и конференциях в качестве журналиста-обозревателя.
Языки: английский, французский.