Промышленная группа металлургического комплекса России (ЧТПЗ) совместно с Yandex Data Factory (YDF) провели тестирование решения для оптимизации процесса термической обработки труб нефтяного сортамента. Проект реализуется в Финишном центре Первоуральского новотрубного завода. Тестовое применение показало возможность увеличения общей производительности участка термообработки на 3,5%.
В рамках проекта специалисты Яндекса разработали математическую модель для автоматического назначения оптимальных режимов термообработки труб. Специально для этого создана программа «YDF-Hardening Optimizer», позволяющая работать с рекомендациями по настройке режимов термообработки каждой партии труб. Как сообщается на официально сайте Группы ЧТПЗ, всего на этапе испытаний протестировано 16 режимов термообработки.
Кирилл Никитин, технический директор Группы ЧТПЗ:
«Решение YDF позволит повысить производительность, сократить издержки и увеличить маржинальный доход компании без вложения масштабных инвестиций. Компания продолжит практику применения математических моделей, основанных на технологиях Big Data, для увеличения эффективности технологических процессов».
В 2018 году программа «YDF-Hardening Optimizer» будет дорабатываться для дальнейшего увеличения производительности.
По данным ЧТПЗ, термическая обработка обеспечивает высокие эксплуатационные свойства обсадных, насосно-компрессорных и коррозионно-стойких труб для нефтяных месторождений. Это необходимое требование в производстве продукции по международным и межгосударственным стандартам, в том числе API и ГОСТ.
Напомним, компания Яндекс вывела направление Yandex Data Factory из статуса эксперимента, сделав его частью основного бизнес-подразделения компании (направления поисковых сервисов), в январе 2018 года.
К этому моменту, в рамках YDF, была разработана модель прогнозирования спроса на товары со скидкой для сети магазинов «Пятерочка»: в 87% случаев предсказывающая спрос с точностью до одной упаковки; для Магнитогорского металлургического комбината был создан рекомендательный сервис, оптимизирующий расход добавочных материалов при производстве стали без потери ее качества; для одной из компаний нефтехимической отрасли Yandex Data Factory оптимизовала работу установки, которая разделяет смеси газов на отдельные фракции.
