За год Facebook улучшил работу технологии распознавания объектов на 60%

3

За последний год Facebook улучшил работу технологии распознавания объектов на 60%. Об этом заявил технический директор компании Майк Шрепфер (Mike Schroepfer).

Facebook-object-detection.jpg

«Обучение компьютеров способности определять и различать объекты – то, над чем в течение последнего года работала команда Facebook AI Research. За столь короткое время члены команды достигли значительного прогресса. За год показатели работы технологии определения и различения объектов были улучшена на 60%», — отметил руководитель. Эти две задачи применяются для выявления различных объектов на фото и установления их расположения.

Помимо Facebook, разработками в области технологий искусственного интеллекта занимаются Microsoft, Google, Baidu и Apple. Достижения на этом поприще позволяют компаниям улучшать свои продукты и сервисы, а также предлагать новые возможности пользователям.

Напомним, в мае этого года Baidu объявил, что суперкомпьютер Minva Baidu продемонстрировал самые лучшие мировые результаты в бенчмаркинге технологий искусственного интеллекта, опередив своих конкурентов. По последним результатам прохождения ImageNet-теста коэффициент ошибки Minva составлял рекордно низкие 4,58%, в то время как показатели ПО Microsoft – 4,94%, Google – 4,8%. У человека этот показатель в среднем составляет около 5%. Однако уже через пару недель стало известно, что рекордные показатели Baidu связаны с более частым прохождением теста, чем разрешено правилами.

В этом году победителем соревнования по прохождению теста ImageNet стала компания Microsoft.

Редактор-переводчик. Специализируется на западном интернет-маркетинге и SEO. Освещает события в этой области с 2014 года.