SEJ: использовал ли Google данные Wikipedia для оценки сайтов в June Update?

Спойлер: вряд ли

Сайт альтернативной медицины Mercola заявил, что после июньского обновления основного алгоритма Google он потерял 99% своего трафика. В своей статье компания ссылается на руководство для асессоров Google и утверждает, что поисковик теперь понижает те сайты, которые описаны в негативном ключе в Wikipedia. Так ли это, попробовал разобраться Роджер Монти из команды Search Engine Journal.

Так, Монти выяснил, что в руководстве для асессоров Google действительно упоминается Wikipedia, но лишь в качестве одного из источников для оценки качества сайтов - и то, не алгоритмом, а асессорами. Поэтому выводы Mercola, основанные на этом документе, на самом деле оторваны от контекста.

В частности, автор статьи, Dr. Mercola, заявил:

«Google теперь вручную понижает позиции нежелательного контента - по большей части на основе оценки автора или сайта в Wikipedia».

При этом в руководстве для асессоров говорится следующее:

«Используйте анализ репутации, чтобы выяснить, что реальные пользователи и эксперты думают о сайте. Ищите отзывы, ссылки, рекомендации экспертов, новостные статьи и другую достоверную информацию, созданную/написанную частными лицами о сайте.

Новостные статьи, статьи в Wikipedia, посты в блогах, журнальные статьи, обсуждения на форумах и рейтинги от независимых организаций – все они могут быть источниками информации о репутации».

Монти также спросил Билла Славски, эксперта по поисковым патентам Google, встречал ли он упоминания об использовании Wikipedia для анализа репутации сайтов и ранжирования в документации Google. Ответ был таким:

«Я видел упоминания Wikipedia в Google Patents, но ни один из них не говорит о том, что Google может использовать информацию оттуда для оценки качества страниц на основе репутации компании или автора контента».

Что касается использования руководства для асессоров, чтобы найти намёки на то, как Google ранжирует сайты, то это также нецелесообразно. У этого документа совсем другие цели.

«Эти оценки, сделанные людьми, являются всего лишь попыткой дать инженерам поиска обратную связь о качестве страниц в результатах поиска. Компания предоставляет асессорам инструменты, которые помогают давать обратную связь, а не ранжировать страницы аналогично тому, как это делает Google».

Таким образом, никаких доказательств того, что Google использует Wikipedia для оценки сайтов, нет:

  • Не существует ни одного патента или научной статьи от Google, в которых бы описывался процесс использования Wikipedia для извлечения информации о настроениях в целях ранжирования.
  • Использовать руководство для асессоров Google, чтобы понять, как ранжируются сайты, также неправильно. Документ предназначен для других целей (обратной связи о качестве поиска) и не содержит информации о том, как Google ранжирует страницы.
preview WP Engine объявила о покупке Flywheel и партнёрстве с HubSpot

WP Engine объявила о покупке Flywheel и партнёрстве с HubSpot

WP Engine, управляемая платформа WordPress, объявила о покупке своего конкурента Flywheel и партнёрстве с HubSpot
preview В API Директа появилась поддержка медийных объявлений

В API Директа появилась поддержка медийных объявлений

Команда В API Директа сообщила о появлении поддержки видеообъявлений в медийных кампаниях: В сервис AdGroups добавлена поддержка групп объявлений с типом CPM_VIDEO_AD_GROUP...
preview У магазинов на Маркете появилась возможность отвечать на вопросы о товарах

У магазинов на Маркете появилась возможность отвечать на вопросы о товарах

В личном кабинете партнеров Яндекс.Маркета появилась возможность отвечать на вопросы о товарах
preview myTarget упрощает настройку контекстного таргетинга

myTarget упрощает настройку контекстного таргетинга

В myTarget появилась возможность быстрее оптимизировать кампании с контекстным таргетингом благодаря добавлению общих минус-фраз
preview Где в России готовят самых высокооплачиваемых разработчиков

Где в России готовят самых высокооплачиваемых разработчиков

Карьерный портал «Мой круг» выяснил, где учат самых высокооплачиваемых разработчиков. Среди Московских ВУЗов это — МИФИ (НИЯУ), МАДИ и МГУ им. Ломоносова
preview Google научит детей, как определять дезинформацию и фейковые новости

Google научит детей, как определять дезинформацию и фейковые новости

Google сообщил о расширении своей программы цифровой грамотности для детей Be Internet Awesome