Google открыл доступ к платформе Cloud Machine Learning

250

На конференции GCP NEXT в Сан-Франциско Google представил разработчикам новую платформу машинного обучения – Cloud Machine Learning. На сегодня она доступна в превью-версии.

next_whats_next.jpg

«Cloud Machine Learning используют такие сервисы Google, как Фото (поиск по картинкам), приложение Google (голосовой поиск), Переводчик и Inbox (Smart Reply). Наша платформа теперь доступна как облачный сервис, чтобы обеспечить беспрецедентный масштаб и быстродействие для ваших бизнес-приложений. Cloud Machine Learning обеспечит весь процесс, начиная от сбора данных до выдачи прогнозов. Теперь любое приложение сможет использовать технологии глубокого обучения, на базе которых работают службы Google», — говорится в описании сервиса.

По словам главы компании Эрика Шмидта (Eric Schmidt), Google намерен сделать технологию машинного обучения доступной для всех разработчиков и максимально удобной для использования.

Платформа Cloud Machine Learning состоит из двух базовых частей. Первая позволяет разработчикам создавать модели машинного обучения на основе собственных данных, в вторая – предлагает предварительно обученные модели.

Данные для обучения моделей разработчики могут брать из таких инструментов, как Google Cloud Dataflow,Google BigQuery,Google Cloud Dataproc, Google Cloud Storage и Google Cloud Datalab.

Предварительно обученные модели включают существующие интерфейсы программирования приложений, такие как Google Translate API и Cloud Vision API, а также новый Google Cloud Speech API, позволяющий преобразовать в текст устную речь более, чем на 80 языках. На базе этого API работает голосовой поиск Google.

Напомним, что в ноябре прошлого года Google предоставил всем разработчикам доступ к системе машинного обучения TensorFlow. Новая система легко масштабируется и способна успешно функционировать как на смартфоне, так и на тысячах мощнейших компьютеров в центрах обработки данных. TensorFlow также возможно использовать в качестве мощного инструмента для анализа больших массивов сложноструктурированных данных.

Редактор-переводчик. Специализируется на западном интернет-маркетинге и SEO. Освещает события в этой области с 2014 года.