Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми образами

Где найти и как проверить данные? Что использовать для их извлечения и преобразования в удобный для обработки формат? Какой тип визуализации предпочесть, как графически обнаружить и показать зависимости, как написать легенду? Эти – и множество других вопросов рассматривает в своей книге магистр статистики, постоянный автор FlowingData Нейтан Яу.

В активе автора – кандидатская диссертация о визуализации персональных данных, книга «Data Points: visualization that means something» и работа с группами компаний New York Times, CNN, Mozilla и SyFy. Сотрудничая со СМИ, Нейтон Яу убедился, что инфографика отлично подходит не только для анализа данных, но и для сторителлинга. Читателям своей новой книги «Visualize this. The FlowingData guide to design, visualization, and statistics» Яу предлагает освоить приемы визуализации данных - от элементарных статичных прямоугольников до довольно серьезных анимированных работ для Сети.

«Искусство визуализации» в большей степени посвящено темам подготовки и создания графических отображений данных, нежели собственно дизайну. «Наводить красоту» Яу предпочитает с помощью Adobe Illustrator; новичкам его советы вполне пригодятся. И это – чуть ли не единственная платная программа, которую автор предлагает для постоянного пользования. Весь остальной софт – с открытым исходным кодом.

Эта книга если не самоучитель, то практическое руководство. Автор на конкретных примерах шаг за шагом объясняет, что и как нужно делать, приводит отрывки кодов, разбирает их построчно и предлагает читателю повторить эти действия.

«В течение следующих нескольких абзацев вы впервые в жизни ощутите вкус создания кодов, - обращается Яу к читателям. - Многие люди предпочитают оставаться в рамках интерфейсов, где все делается одним кликом, но доверьтесь мне. Достаточно освоить самую малую толику программистских умений, и вы сможете открыть для себя целый мир новых возможностей в работе с данными».

Он предлагает читателю проделать полный путь создателя инфографики, от поиска, подбора и проверки данных до грамотной обработки готовых объектов – смысловой и графической. Ведь задача – методами визуализации «рассказать историю», сделать так, чтобы неподготовленный зритель смог без усилий понять смысл диаграммы.

Тем, кого возможность «открыть целый мир» не вдохновляет, автор предлагает использовать готовые решения – Excel, Google Spreadsheets или Many Eyes, и сравнивает их достоинства и недостатки. Для скрейпинга он рекомендует обратиться к Needlebase и PDF-конвертеру Able2Extract.

Помимо «учебных» данных, заготовленных на FlowingData, Яу дает ссылки на ресурсы со статистической информацией по темам.

Для извлечения данных и приведения их в удобный формат Яу предлагает использовать Python и библиотеку под названием Beautiful Soup. При этом он ориентируется на абсолютных новичков в программировании как таковом, объясняя действия, что называется, на пальцах, легко и доступно. Вообще, редко кто так «вкусно» пишет на подобные темы.

Нейтон Яу – большой почитатель и пропагандист R для создания информационной графики. Это программная среда для статистических вычислений с открытым исходным кодом и очень хорошим графическим функционалом. По словам Яу, большинство статистиков предпочитают работать именно с R, т.к. язык специально создавался для анализа данных - статистиками и для статистиков. Существует множество R-пакетов, которые позволяют создавать инфографику с помощью всего нескольких строк кода. Загрузите ваши данные в R, и вы получите график или диаграмму, написав всего одну строчку, обещает автор, и детально разъясняет читателям, как эту строчку написать. При всей любви к R Яу признает, что он мало подходит для интерактивной графики и анимации, - Flash или Processing справятся с этим «куда элегантней». Еще есть Protovis — бесплатная библиотека, поддерживаемая Stanford Visualization Group, которая дает возможность создавать визуальные объекты, специально предназначенные для Сети, в том числе интерактивные.

В «Искусстве визуализации» Яу дает примеры и рекомендации по созданию инфографики от самых привычных и простых вариантов – круговых, кольцевых, столбцовых, штабельных диаграмм, точечных и пузырьковых графиков, - до куда менее распространенных, таких, как «лица Чернова» или диаграмма Найтингейл. Да, прославившаяся на Крымской войне британская медсестра Флоренс Найтингейл была способным математиком и статистиком. Отдельные главы книги посвящены маппингу - визуализации пространственных отношений, включая создание интерактивных и анимированных карт с ActionScript и Flash, визуализации пропорций и зависимостей – корреляции, сравнению и распределению; работе с несколькими переменными и т.д.

«Помните: данные - это отражение реальной жизни, - обращается к читателям Нейтан Яу. - Изучайте данные, и вы сможете рассказывать истории, о которых люди даже не догадываются, но которые им не терпится услышать. Теперь вы можете им это сказать. Наслаждайтесь».

Книга пригодится всем почитателям data-арта и ценителям графических историй, основанных на данных, кто хочет сменить статус - на статус их создателя.

Instagram приобрёл разработчика видеоприложения Luma

Как пишет блог TechCrunch, на днях фотошеринговый сервис Instagram совершил своё первое приобретение, купив разработчика мобильного приложения Luma (ранее известного как...

Российский ISOC приступил к работе

Российское отделение ISOC (ISOC Russia Chapter) полностью готово к работе

7 доказательств того, что поиск по картинкам Bing лучше аналогичного поиска Google

Представитель Microsoft и главный менеджер по разработке Bing Миназ Мерчант (Meenaz Merchant) в официальном блоге Bing изложил собственную «теорию превосходства» поиска по...

Яндекс исследовал транспортную доступность Москвы из городов Подмосковья

Аналитическая группа PR-департамента Яндекса провела очередное исследование и выяснила, сколько времени тратят на утреннюю поездку до МКАД автомобилисты из городов-спутников с...

Google снова собирает мнения пользователей о собственном поиске

Разработчики поиска Google в очередной попросили пользователей делиться своими пожеланиями и наблюдениями относительно работы основного поиска интернет-гиганта с командой...

Началось закрытое бета-тестирование Облака Mail.Ru

Компания Mail.ru сообщила о начале закрытого тестирования нового облачного сервиса хранения данных