Китай: Нативная реклама с национальным колоритом

Уэлби Чен (Welby Chen), директор по развитию Inneractive в свежем выпуске AdExchanger поделился занимательной информацией о том, что отличает нативную рекламу на китайских площадках от рекламы во всем оставшемся мире.

Даже несмотря на заявления о том, что рост экономики Китая заметно сбавит обороты, затраты на цифровую рекламу в стране восходящего солнца, согласно прогнозам eMarketer, вырастут вдвое, с 40,42 миллионов долларов в прошлом году до 80 миллионов в 2020.

Не секрет, что сейчас наиболее популярным форматом среди рекламодателей является нативная реклама. Популярность обосновывается хорошими результатами и тем, что ее используют такие мировые платформы как Facebook, Twitter, Instagram и Tumblr.

Однако стоит отметить, что показатели нативной рекламы в Китае намного ниже по сравнению с другими странами. Причина очевидна и проста: многие базовые компоненты и разработки там до сих пор не были адаптированы.

Реклама под национальным соусом

Иногда трудно представить, что в мире может быть что-то называемое нативной рекламой, но расходящееся с общепризнанным понятием.

Нативные размещения и креативы должны адаптироваться под форму и дизайн площадки, на которой они размещены. Выглядеть словно обычный контент и при этом завлекать пользователя своим содержанием. Но, в большинстве случаев, когда в Китае реклама называется нативной, то речь идет о простой незатейливой рекламе, которая может быть размещена в структуре площадки, но совсем не вовлекает пользователя во взаимодействие с контентом в отличие от своих западных собратьев.

На данный момент в мире наиболее популярны in-feed размещения. Но в отличие от глобальных площадок типа Time, Forbes, The Wall Street Journal и The New Yourk Times, на которых нативные размещения принимают форму и все функции редакторского контента, большинство площадок в Китае не имеют in-feed формата, что минимализирует «естественный эффект».

На результаты негативно также влияет и то, что для увеличения трафика и KPI кампании, креативы попадают и на сайты с несоответствующим контентом, таким как порнография и проявление насилия. Системы анти-фрод обычно не всегда могут определить подобные сайты из-за культурных различий.

Например, сайт, который будет расценен в Китае как несоответствующий, может содержать антияпонские заявления, но может быть не распознан анти-фрод системой, разработанной западной компанией. Тем самым нативная реклама зачастую размещается на «непристойных сайтах», что делает ее менее привлекательной для рекламодателей.

Еще одной причиной подобных ограничений является малое количество данных для programmatic-таргетинга. Программная реклама основана на идее бесплатного распространения информации. На данный момент в Китае три главных игрока на programmatic-рынке — Baidu, Alibaba и Tencent (BATs) и все они придерживаются принципа «закрытого огорода» и не распространяют данные за пределы своей замкнутой экосистемы. Как результат — платформы по размещению нативной рекламы не получают такие параметры как пол, возраст, локация и интересы пользователей, которые нужны для создания наиболее релевантных и эффективных размещений.

Проблема программной закупки рекламы становится очень важным аспектом. Согласно исследованию iResearch, в 2018 году китайскими компаниями будет потрачено более 7,75 миллиардов долларов на автоматизированную закупку рекламы.

В некоторых случаях, внедрение нативных форматов в Китае затрудняется отсутствием технических возможностей со стороны платформ по размещению или самих площадок.

Смешанная нативная стратегия

Уэлби Чен уверен, что в данном случае площадкам не надо полностью заменять нативную рекламу, а попробовать немного дополнить ее. Другими словами, паблишерам в Китае стоит настроить слот для размещения на показ как нативной рекламы, так и не-нативных креативов, тем самым достигнув баланса и взаимозаменяемости рекламы. Такой подход поможет сохранить хорошую вовлеченность и достичь высокого промежуточного ROI.

Как бы то ни было, нативной рекламе очень скоро будет принадлежать большая часть всех рекламных размещений в интернете благодаря возможности выглядеть и «ощущаться» как контент сайта, на которой она размещена. In-feed форматы и возможность демографического таргетирования позволит рекламодателям всегда попадать в цель.

Нативные размещения обеспечивают больше взаимодействий с контентом, но использование таких форматов требует соблюдения определенных правил, без которых не получится достичь желаемого эффекта. Прежде чем уповать на нативную рекламу, нужно все тщательно подготовить и уже потом запускать и ждать результата.

За комментариями мы обратились к главному знатоку programmatic’а и автоматизированной рекламы — Дмитрию Белозубу, Programmatic-директору Buzzoola:

«Основная проблема программной закупки в Китае аналогична российскому рынку. Большая часть аудиторных данных сосредоточена в руках пары-тройки компаний, которые по факту монополизируют размещение рекламы на своих ресурсах. Монополия данных очень удобна большим игрокам, исключает честную конкуренцию и развитие рынка Programmatic.

Более того, при размещении рекламы российских брендов на китайском трафике мы столкнулись с тем, что Китай не пропускает коды и аудирующие пиксели зарубежных систем, таких как AdRiver, Adfox, Weborama и пр. Для аудита размещения можно использовать исключительно местные платформы. В результате размещение идет только с базовыми таргетингами (частота и ГЕО по городам) и без возможности независимого «не китайского» аудита.

Частичным решением проблемы будет использование разметки каждого источника трафика и тщательный контроль KPI на стороне сайта рекламодателя».

preview Как использовать группы объявлений с одним ключевым словом в AdWords

Как использовать группы объявлений с одним ключевым словом в AdWords

В статье говорится о том, как повысить показатель качества и снизить издержки на рекламу с помощью групп объявлений с одним ключевым словом
preview «Ключ+год»: ещё один способ получить трафик по конкурентным запросам

«Ключ+год»: ещё один способ получить трафик по конкурентным запросам

В одном из последних выпусков Whiteboard Friday Рэнд Фишкин предложил несложную тактику, которая позволяет продвигаться в условиях жёсткой конкуренции с помощью очень свежего...
preview 5 советов по A/B-тестированию на 2017 год

5 советов по A/B-тестированию на 2017 год

Начало года – важное время для бизнеса. В этот период компании пересматривают свои подходы к работе и составляют планы на текущий год...
preview SEO без хэппи-энда

SEO без хэппи-энда

О чем эта история? О том, что SEO - это совместная работа подрядчика и заказчика...
preview Машинное обучение в поиске Яндекса или Как устроен Матрикснет

Машинное обучение в поиске Яндекса или Как устроен Матрикснет

Матрикснет – это градиентный бустинг на деревьях решений, который поддерживает все основные режимы: классификации, мультиклассификации, регрессии, ранжирования и др
preview 4 самых важных фактора ранжирования Google в 2017 году

4 самых важных фактора ранжирования Google в 2017 году

Какие факторы будут оказывать наиболее сильное влияние на ранжирование сайтов в нынешнем году? Рассмотрим в статье