Нейросеть оценивает дизайн сайтов с точки зрения пользователей

Сервис WebScore AI анализирует визуальную привлекательность страниц - теперь каждый может взглянуть на свой сайт глазами обычных посетителей.

3724

Российские разработчики представили онлайн-сервис, моделирующий реакции посетителей на оформление страниц лендингов, магазинов, сайтов-визиток и промо-сайтов.

Система тренировалась на выборке из 12 тысяч сайтов, предварительно оцененных фокус-группой по десятибалльной шкале. Теперь, опираясь на 125 критерия от профессиональных дизайнеров, и тысячу признаков, выведенных нейросетью, она выдает общую оценку качества «увиденного» на любом сайте.

Помимо проверки цветовой палитры, качества изображений, компоновки контента и других визуальных составляющих, система анализирует код сайта на адаптивность, наличие микроразметки и важной для человека (например, контактов) информации.

«Сегодня модель дает странице более точный средний балл, чем фокус-группа, и мы надеемся, поможет маркетологам, дизайнерам или владельцам сайтов быстро понять, как обычные люди среагируют на их работу. Все желающие также могут ставить сайтам свои оценки, и эти данные в дальнейшем будут использованы для дообучения системы», — рассказывает Роман Штейнберг, ведущий data scientist проекта.

Напомним, в ноябре 2017 года Google добавил в свой браузер Chrome User Experience Report, инструмент, который призван помочь разработчикам улучшить юзабилити своих сайтов. Этот отчет предлагает возможность сравнения с другими сайтами и макротрендами UX в Сети. Благодаря отчету, вебмастера видят, где у них все хорошо, а что нужно улучшить. Они могут с помощью этого инструмента отслеживать изменения в юзабилити с течением времени.

Оксана Мамчуева
Журналист, новостной редактор, работает на сайте с 2009 года. Специализация: интернет-маркетинг, SEO, поисковые системы, обзоры профильных мероприятий, отраслевые новости рунета.

5
Прокомментировать

avatar
2 Цепочка комментария
3 Ответы по цепочке
0 Последователи
 
Популярнейший комментарий
Цепочка актуального комментария
4 Авторы комментариев
Артем ГоринАлексей КорнеевggwpEcon Dude Авторы недавних комментариев
  Подписаться  
новее старее большинство голосов
Уведомление о
Econ Dude
Участник

У меня вышло 5.5, очень плохо, но самое интересное что система вообще не поясняет что конкретно плохо и что нужно улучшить. С тем же успехом можно десятигранный кубик бросать и говорить что это умная AI система.

ggwp
Гость
ggwp

В том и минус нейросетей — они как черные ящики. Не объясняют, почему отнесли объект к определенному классу, в отличие от других методов, например random forest

Алексей Корнеев
Гость

В этом проекте комбинация методов — https://ukit.ai/ai-evaluates-websites

Алексей Корнеев
Гость

С кубиком у вас не получится регулярного попадания в мнение толпы, а в следующих версиях будут и рекомендации) Сейчас хотим откалибровать проект —
чтобы не было аномально высоких и низких оценок.

Нейросеть в проекте используется при визуальном анализе страницы, которую вы скармливаете сервису. Вторая часть проекта — это алгоритм на деревьях принятия решений. Т.е. выдавать рекомендации там вполне реально и можно, но т.к. система обучаема, то первый шаг — проверить, чему она научилась, прежде чем она начнет «поучать» людей.

Артем Горин
Гость

Оценка — 8.32