Новая инфраструктура поиска Google сократила задержки обработки запросов на 20%

Исследователи USC в ходе оценки быстродействия обработки поисковых запросов Google выявили значительные изменения поисковой архитектуры, которые были выполнены в течение последнего года. В результате этих изменений поисковая система практически без задержки обрабатывает запросы из регионов, расположенных на отдалении от датацентов Google.

Согласно полученным USC данным, в течение последних 10 месяцев Google значительно ( не менее, чем на 600%) увеличил количество узлов, на которых обрабатывает клиентские поисковые запросы. Как пишут в своем исследовании представители USC:

С октября 2012 по конец июля 2013 количество узлов поисковой инфраструктуры Google выросло с 200 до более 1400, а количество провайдеров, которые используют сервера Google, со 100 до более 850.

По мнению исследователей из USC, Google перестроил структуру, изменив назначение уже существующих сетей. Так, клиентские сети, использовавшиеся для размещения контента YouTube, стали использоваться для передачи и, в значительной степени, ускорения обработки пользовательских запросов.

«Ранее Google показывал видео YouTube при помощи этих сетей, - прокомментировал результаты главный исследователь USC Мэтт Калдер (Matt Calder). – Однако сейчас они расширили спектр применения сетей, превратив инфраструктуру хостинга контента также в поисковую инфраструктуру».

Ранее поисковые запросы направлялись непосредственно в датацентр Google из-за чего случались задержки с обработкой запросов — чем дальше от датацентра расположен компьютер, тем с большей задержкой обрабатывался запрос с него. Новая архитектура подразумевает, что сначала запросы попадают в локальную сеть, а потом передаются в датацентр Google. Несмотря на то что, на первый взгляд, это более долгий путь передачи, такая маршрутизация запроса позволяет сократить время обработки благодаря связям локальных узлов с датацентрами и сокращением потери данных.

Новая архитектура Google напоминает архитектуру сетей дистрибуции контента (CDN), к примеру, Akamai или Limelight Networks, которые работают над максимальным сокращением задержек при трансляции потокового видео.

В результате перестройки, задержка обработки результатов приблизительно снизилась на 20%. Многие отдаленные регионы, которые ранее были «недоохвачены» датацентрами компании, получат более быстрый и качественный поиск.

По материалам http://techcrunch.com/2013/10/25/search-shift/

Колдунщик Яндекс.Карт стал интерактивным

Служба поисковой выдачи Яндекса сообщила об обновлении колдунщика Яндекс.Карт, который появляется на странице результатов поиска в ответ на запросы о том, где что находится

Mozilla представит свой геолокационный сервис

Mozilla разрабатывает свой собственный геолокационный сервис с использованием данных вышек сотовой связи и Wi-Fi сигналов

Консультант Distilled о том, как изменится поиск Google к 2020 году

Сегодня в блоге Moz появилось весьма интересное сообщение, опубликованное опытным вебмастером и консультантом Distilled Джейкобом Клейном (Jacob Klein

Инженер Facebook рассказал о работе поиска по постам

Инженер команды поиска Facebook Ашот Тевосян (Ashoat Tevosyan) рассказал о работе новой функции Facebook Graph Search – поиска по постам, чекинам, комментариям и статусам

Maps Engine Pro – новая возможность представления малого бизнеса на Google Картах

Google Карты представили новую возможность для малого бизнеса визуализировать данные о своем местоположении...

Как Яндекс умно смешивает разные виды ответов

Яндекс рассказал о своей технологии под названием Блендер, которая обеспечивает ранжирование и встраивание блоков с вертикальными поисками в страницу поисковой выдачи Яндекса