Сотрудник Google Гэри Илш ответил в Reddit на вопрос о том, как работает алгоритм на базе машинного обучения RankBrain. В частности, какие сигналы он использует.
Вопрос выглядел так:
«RankBrain. Многие люди продолжают говорить, что часть системы RankBrain включает UX-сигналы, в том числе dwell time, показатель отказов, CTR и т.д. Насколько же я понял, RankBrain предназначен для того, чтобы предугадать, какие результаты предоставить по нераспознанным запросам. Могли бы вы подтвердить/опровергнуть, что RB использует какие-либо UX-сигналы?».
В ответ Илш объяснил, что RankBrain использует поисковые данные, чтобы предсказать, какой результат может выбрать пользователь при поиске по тем запросам, с которыми Google прежде не сталкивался.
«RankBrain – это "PR-sexy", основанный на машинном обучении компонент ранжирования, который использует исторические данные, чтобы предсказать, на что пользователь вероятнее всего кликнет при поступлении нового для нас запроса».
Далее он добавил, что RankBrain нередко решает те проблемы, с которыми Google сталкивался при использовании традиционных алгоритмов.
Кроме того, RankBrain больше полагается на данные, собираемые из взаимодействий пользователей непосредственно с результатами поиска, а не контентом.
«Это действительно крутая разработка, которая спасала нас бесчисленное количество раз», - отметил Илш.
Он также опроверг предположения о том, что RankBrain использует on-page сигналы.
«Dwell time, CTR – какой бы ни была новая теория Фишкина, это, как правило, чушь. Поиск гораздо проще, чем люди думают».
Вопрос на тему RankBrain был задан в ветке, посвящённой AMA-сессии (Ask me anything – спросите меня о чём угодно), которую Илш запланировал на сегодня.
Сейчас пользователи добавляют вопросы, на которые Илш обещает ответить. Среди тех, кто оставил свои вопросы, значатся известные западные SEO-эксперты, такие как Гленн Гейб и Билл Славски, сотрудник Google Джон Мюллер и другие специалисты отрасли.
На момент публикации новости Илш ответил только на вопрос касательно RankBrain.
