Альтернативный способ определения геозависимости запроса в Яндексе

Немногим более года назад я опубликовал в своём блоге довольно любопытный способ определения геозависимости выдачи Яндекса одним запросом. Вообще традиционный способ определения геозависимости подразумевает минимум два запроса – надо сравнить выдачи для разных регионов. Там, где они совпадают, делается вывод о геонезависимости. Однако, в последнее время выдача даже в одном и том же регионе по одним и тем же запросам, сделанным в разные моменты времени, может различаться вследствие различных причин, например, примеси «многорукого бандита». Что может привести к неверному выводу о геозависимости геонезависимого запроса. Таким образом, задача определения геозависимости выдачи именно одним запросом - достаточно актуальна.

Способ, предложенный мною год назад, в общем-то пока еще является рабочим (правда, с некоторых пор несколько ограниченно – только для запросов, где есть быстроботовская примесь), однако он использует операторы языка запроса Яндекса, которые больше не содержатся в официальной документации и о прекращении поддержки которых было официально объявлено в январе этого года. Идея этого способа заключалась в том, что геозависимые запросы имеют в сниппетах подсветку жирным шрифтом топонима региона выдачи. Поэтому основная задача заключалась в формировании выдачи таким образом, чтоб в сниппеты первых 50 результатов выдачи (максимальное количество результатов, которое можно получить одним запросом) входил топоним, чтобы по наличию или отсутствию его подсветки сделать вывод о геозависимости запроса. Тогда это удалось сделать с помощью двойного использования операторов отрицания ~~, а также оператора title: (поиск в заголовке документа) и оператора << (неранжирующее И), но именно этим операторам в числе прочих впоследствии было отказано в поддержке. На момент написания статьи прежний способ работает весьма специфически – в выдаче показываются только документы из быстроботовской примеси, однако, по ним вполне можно сделать анализ. Однако нельзя гарантировать наличия быстроботовской примеси для конкретного запроса, да и нет никакой уверенности, что и быстроботовская примесь не исчезнет в любой момент, как исчезла органическая выдача, кстати, еще буквально пару недель назад имевшаяся в наличии по сформированному подобным образом запросу.

Таким образом, возникает потребность в более надежном способе, не использующем неподдерживаемые официально операторы языка запроса. При этом было бы логично, используя прежнюю идею, найти иной способ ее реализации, т.е. обеспечить наличие в топе результатов поиска гарантированного формирования сниппета с топонимом.

Изучая свойства геозависимости запросов, я обратил внимание на тот факт, что добавление к исходному запросу через документированный оператор | (логическое ИЛИ) какого-либо достаточно редкого термина (т.е. имеющего достаточно большое значение IDF – обратной частоты встречаемости в коллекции документов) никак не влияет на изменение геозависимости запроса. Это наблюдение я и решил положить в основу альтернативного решения поставленной задачи формирования нужного сниппета.

Добавление к исходному запросу нового термина дает нам массу возможностей в этом плане. Достаточно найти релевантный этому термину сайт, содержащий в теге title своих страниц какой-нибудь топоним, и построить выдачу для соответствующего региона, суженную на этот конкретный сайт. Поясню на примере.

Возьмем в качестве исходных запросов примеры из прошлогодней статьи – доставка пиццы (как пример геозависимого запроса) и вкусный борщ (как пример геонезависимого). Убедимся, что пока еще работающиий старый способ это подтверждает. У первого запроса топоним Москва подсвечивается жирным шрифтом в московской выдаче (lr=213):

А у второго – нет:

В качестве дополнительного термина с большим IDF я взял термин arsenaltula – часть доменного имени официального сайта футбольного клуба «Арсенал» из города Тулы (arsenaltula.ru), т.к. в теге title главной страницы этого сайта содержится топоним Тула. И сформировал суженные на этот сайт (с помощью get-параметра URL страницы выдачи site) выдачи для региона Тула (lr=15) для исходных запросов с добавлением через оператор | (логическое ИЛИ) дополнительного термина. В первом случае ожидаемо получил подсветку жирным шрифтом топонима Тула в сниппете:

А во втором – подсветки топонима ожидаемо не обнаруживается:

Безусловный плюс данного метода – это возможность гарантированного формирования нужного сниппета практически для любого исходного запроса. Чего, кстати, в общем случае не мог гарантировать предыдущий метод. Однако есть и минус – все-таки нам приходится модифицировать исходный запрос, и гарантировать в общем случае, что такая модификация не повлияет на геозависимость исходного запроса, нельзя. Наиболее находящимися в зоне риска мне представляются запросы, содержащие термины с большим IDF. Однако на данный момент мне случаев смены геозависимости запроса вследствие его подобной модификации обнаружить не удалось. Так что пока что я склонен считать данный метод вполне рабочим. И что, самое главное – очень удобным.

В заключении хотелось бы упомянуть об одном глюке поисковой выдачи Яндекса, который необходимо учитывать при применении методики. Оказывается, не для каждого региона осуществляется подсветка топонима в сниппете для геозависимых запросов. Так, к примеру, мне прислали пример, что этого не происходит в регионе Орёл (lr=10):

 

 

preview Как контент во вкладках может вредить ранжированию сайта

Как контент во вкладках может вредить ранжированию сайта

В статье автор делится результатами тестов, призванных выяснить, как размещение контента во вкладках влияет на ранжирование страниц в Google
preview Проект Google AMP и его влияние на SEO

Проект Google AMP и его влияние на SEO

В статье рассматривается, насколько значимым оказался запуск Google AMP для SEO, и есть ли необходимость срочно внедрять эту технологию на сайты
preview Эффективное представление видео на YouTube

Эффективное представление видео на YouTube

Поисковики постоянно указывают на важность правильного представления сайта на поиске, правильное представление видео на YouTube не менее, а возможно, даже более важно
preview Опыт применения подхода «SEO + техподдержка» в банковской сфере

Опыт применения подхода «SEO + техподдержка» в банковской сфере

Подход «SEO + техподдержка» в банковской сфере встречается редко, но он выгоден и агентству, и самому банку...
preview Управление ссылочным весом: современный подход

Управление ссылочным весом: современный подход

Как передаётся ссылочный вес в наши дни, и как можно использовать свой потенциал в этой области для улучшения позиций в ранжировании...
preview Power BI мониторинг и дэшбординг на службе performance-специалистов и клиентов

Power BI мониторинг и дэшбординг на службе performance-специалистов и клиентов

Мониторинг эффективности рекламных кампаний – один из фундаментальных процессов в работе performance-специалиста