Предварительное тестирование Магнитогорским металлургическим комбинатом (ММК) рекомендательной технологии Yandex Data Factory, основанной на анализе больших данных, показало, что ее использование позволяет в среднем экономить 5% ферросплавов при выплавке стали. Об этом сообщают «Ведомости», со ссылкой на слова представителей Яндекса и ММК. По их словам, металлургический комбинат рассчитывает экономить за счет использования этой технологии более 275 млн руб. ежегодно.
В конце июня – начале июля 2016 г. рекомендательный сервис прошел приемочные испытания в кислородно-конвертерном цехе Магнитки и был введен в промышленную эксплуатацию. Сервис принимает данные по исходному составу и массе шихты (т. е. смеси исходных материалов для производства стали), требования по содержанию химических элементов в готовой стали, другие параметры плавки и в реальном времени выдает оператору рекомендации по использованию ферросплавов и добавочных материалов. Они позволяют сталеварам оптимизировать расход этих материалов и получать сталь с заданным химическим составом при минимальных затратах.
О запуске пилотного проекта ММК и Yandex Data Factory стало известно в августе 2015 г. Проект, как и планировалось, был завершен в 2015 г., однако по итогам работы над ним выяснилось, что необходимы доработки - анализ сложных физико-химических процессов производства стали в некоторых аспектах оказался сложнее, чем прогнозирование автомобильных пробок в Москве.
Открытое Яндексом в декабре 2014 года экспериментальное направление бизнеса Yandex Data Factory использует самые передовые технологии для анализа данных, в том числе метод машинного обучения Матрикснет, глубокие нейронные сети, распознавание образов и речи, рекомендательные системы. Все они были разработаны Яндексом для собственных нужд и собственных данных. Однако уникальная способность алгоритмов анализировать не «содержание» данных, а взаимосвязи между ними делает полезным их применение в любой отрасли: от банковского дела до телекоммуникаций, от логистики до добычи нефти и газа, от коммунальных услуг до производства авиационной техники.
