Для этого компания будет использовать машинное обучение
При блокировке third-party cookies рекламодатели теряют возможность ограничивать число показов объявлений конкретному пользователю, что приводит к повторным показам одной и той же рекламы, росту расходов, исключению отдельных мест размещения и падению доходов издателей. Однако в Google нашли решение для этой проблемы.
В ближайшие недели компания запустит в Display & Video 360 новую функцию, работающую на базе машинного обучения, которая поможет рекламодателям управлять частотой показа объявлений, несмотря на отсутствие third-party cookies.
Используя паттерны трафика там, где third-party cookies доступны, и анализируя их, Google может создавать модели для прогнозирования паттернов трафика при отсутствии third-party cookies. Это позволяет оценить вероятность посещения пользователями тех сайтов, что размещают одинаковые объявления через Ad Manager. В результате, когда cookie-файлы третьей стороны отсутствуют, Google способен оптимизировать частоту показа этих объявлений пользователям.
В будущем Google также планирует запустить эту функцию для медийной рекламы в Google Ads.
