Яндекс разработал сервис для распознавания одежды на видео

Яндекс начал закрытое бета-тестирование iOS-приложения Sloy, позволяющего распознавать предметы одежды на видео при помощи AR-технологии. В приложении можно обсуждать отдельные элементы стиля с другими пользователями, а также примерять виртуальные аксессуары и маски.

Новый сервис возглавил бывший медиадиректор платформы Яндекс.Дзен Даниил Трабун. Sloy начали разрабатывать в начале года, а публичный релиз приложения планируется в сентябре.

На данный момент в тестировании приложения принимают участие более 100 инфлюенсеров из мира моды и стиля, и этот пул будет расширяться. С середины лета команда Sloy собирается подключать к развитию проекта и первых пользователей в режиме раннего доступа. 

«Мы хотим разрабатывать продукт вместе с теми, кто станет пользоваться Sloy. Вокруг Sloy уже начинает складываться сообщество инфлюенсеров, с которым мы будем работать максимально открыто, буквально в прямом эфире», — отметила инфлюенс-менеджер проекта Sloy Екатерина Сляднева.

Интерфейс Sloy состоит из рекомендательной ленты видео, режима сканирования, который автоматически распознает предметы одежды в ролике, ленты подписок, камеры и пользовательского профиля. По нажатию на видео в ленте у каждой вещи появляется новый «слой» — дополнительная информация, ролики с похожими образами и возможность поучаствовать в дискуссии, привязанной не к видео, а к отдельным элементам одежды и стиля, представленным в нем.

Чтобы попасть в число первых пользователей, нужно оставить адрес электронной почты на сайте Sloy.

Ранее сегодня стало известно, что Яндекс тестирует сервис быстрой доставки продуктов в приложении Яндекс.Еда.

Оксана Мамчуева
Журналист, новостной редактор, работает на сайте с 2009 года. Специализация: интернет-маркетинг, SEO, поисковые системы, обзоры профильных мероприятий, отраслевые новости рунета.

Прокомментировать

avatar
  Подписаться  
Уведомление о